LG CNS·D-Wave, 양자 어닐링 기반 최적화 MOU 체결

LG CNS와 미국 양자컴퓨팅 기업 D-Wave Quantum(나스닥: QBTS)이 지난 10월 28일 서울에서 열린 D-Wave의 사용자 콘퍼런스 'Qubits Asia 2026' 무대에서 기업용 양자 최적화 협력을 위한 양해각서(MOU)를 발표했다. 현신균 LG CNS 대표와 앨런 바라츠(Alan Baratz) D-Wave 최고경영자(CEO)가 직접 협약을 알렸다. 양사는 D-Wave의 양자 어닐링 기술을 LG CNS의 최적화·시스템 통합 역량과 묶어 개념증명(PoC) 단계의 과제를 실제 운영 환경으로 옮기는 것을 목표로 내세웠다.

다만 이번 MOU는 법적 구속력이 없는 협약이다. D-Wave 보도자료에 따르면 대상 산업은 제조, 통신, 금융, 유통이며, 양사는 공동 영업(go-to-market) 기회도 모색할 계획이다. 미국 전문매체 퀀텀 컴퓨팅 리포트(Quantum Computing Report)는 하드웨어 구매나 소프트웨어 라이선스, 클라우드 사용 약정 등은 공개되지 않았다며, 상용성은 실제 운영 환경에서 기존 수학적 최적화 도구보다 나은 성과를 입증하는 데 달려 있다고 짚었다.

기존 컴퓨팅의 한계, '변수와 제약 조건'의 벽

공장 생산 일정, 배송 경로, 자원 배분 같은 의사결정은 변수와 제약 조건이 늘수록 제한된 시간 안에 좋은 해를 찾기 어려워진다. 현 대표는 이 자리에서 "최근 고객들이 마주하는 문제들은 변수 규모가 매우 크고 제약 조건이 복잡해, 기존의 전통적인 컴퓨팅 방식으로는 최적의 해답을 찾는 데 한계가 있다"고 말했다.

LG CNS가 주목하는 방식은 양자 어닐링이다. 현 대표는 "양자 컴퓨팅은 근본적으로 다른 계산 방식을 사용해 방대한 변수와 복잡한 제약 조건 속에서도 훨씬 효율적으로 해를 탐색할 수 있다"고 설명했다. 문제를 작은 단위로 나눈 뒤 어떤 부분을 기존 컴퓨터가, 어떤 부분을 양자 컴퓨터가 맡을지 정해 결과를 합치는 하이브리드 방식을 쓰고 있다는 것이 그의 설명이다.

바라츠 CEO는 양자 어닐링을 "비가 내리면 물이 지형의 가장 낮은 곳으로 모이듯 에너지가 가장 낮은 상태를 찾아 최적의 해를 구하는 방식"에 빗댔다. 바이라인네트워크가 전한 행사 내용에 따르면 그는 이 방식이 자연의 물리적 특성을 이용하기 때문에 게이트 방식 양자컴퓨터와 달리 심각한 오류 수정 과정이 필요하지 않다고 강조했다.

LG CNS의 강점과 선행 연구

LG CNS는 수학적 최적화 분야에서 50여 명의 석·박사급 인력을 두고 제조·공공 등에서 200여 건의 최적화 프로젝트를 수행했다고 바이라인네트워크는 전했다. 현 대표는 "우리의 강점은 신기술을 실제 비즈니스 환경에 가져와 고객에게 가시적인 결과로 만들어내는 능력"이라고 말했다.

양사 보도자료와 바이라인네트워크에 따르면 LG CNS는 이미 양자·최적화 기술의 산업 적용을 연구해 왔다. 과학기술정보통신부 지원 사업으로 고려대학교와 함께 소량의 2차원 CT 이미지에서 3차원 구조를 복원하는 연구를 지난해부터 진행하고 있고, 서울시·서울대학교와는 싱크홀 등 지하 이상 징후 탐지 기술의 현장 적용 가능성을 검증하고 있다.

제조부터 물류까지, 적용 분야와 한계

양자컴퓨팅이 모든 최적화 문제에 만능은 아니다. 바라츠 CEO는 기존 방식보다 계산 시간이나 해의 품질에서 의미 있는 우위를 낼 수 있는 문제를 가려내는 것이 핵심이라고 강조했다. 그는 "양자 컴퓨팅이 가장 유망한 분야는 수많은 가능성 중 최적의 조합을 찾아야 하는 복잡한 수학적 최적화 문제"라고 정의했다.

바라츠 CEO는 이날 일본 NTT도코모가 양자컴퓨터로 기지국 등록 신호의 최대 볼륨을 65% 줄여 두 개 앱을 실제 운영하고 있다고 소개했다. 일본 제약사 시오노기는 신약 후보 분자를 생성하는 AI 모델을 양자컴퓨터로 재훈련해 약물 적합성 비율이 73%에서 98%로 올랐다는 사례도 언급됐다. 모두 D-Wave 측의 발표 내용으로, 본지가 독립적으로 검증한 수치는 아니다.

성공적인 양자 도입을 위한 '단계적 접근법'

도입을 고민하는 기업을 위한 조언도 나왔다. 바라츠 CEO는 가장 먼저 할 일로 특정 비즈니스 문제의 식별을 꼽았다. 기존 컴퓨터로는 시간이 너무 오래 걸리거나, 제약 조건이 복잡해 충분히 좋은 결과를 얻기 어려운 문제가 출발점이라는 설명이다.

도입 방식은 처음부터 대규모 투자를 하기보다 소규모 PoC부터 시작하라는 것이다. 바라츠 CEO는 "양자 기반 또는 하이브리드 접근 방식이 기존의 클래식 컴퓨팅 방식보다 측정 가능한 수준의 실질적인 해를 제공하는지 비교 검증하는 과정이 필요하다"며 "기술에 대한 이해를 쌓고 단계적으로 실무 경험을 쌓아가는 것이 중요하다"고 말했다.

현 대표는 기대 효과로 비용 절감과 자원 배분 개선을 들며, 전자·자동차·화학 등 효율과 정밀도에 민감한 한국 산업에서 양자 알고리즘을 IT 서비스에 통합하면 새로운 최적화 기능을 제공할 수 있다고 내다봤다.

참고 자료

• LG CNS and D-Wave Announce Strategic Relationship to Advance Quantum Optimization Adoption in South Korea — D-Wave Quantum(2026.10.28)
• LG CNS and D-Wave Partner to Evaluate Quantum Annealing for Enterprise Combinatorial Optimization — Quantum Computing Report(2026.10.28)
• D-Wave and LG CNS Partner on Quantum Optimization in South Korea — The Quantum Insider(2026.10.28)